AI가 만든 코드,
찾고 · 판단하고 · 고치다
GitHub 레포를 분석해 하드코딩 시크릿·인젝션·인가 결함·취약한 의존성을 배포 전에 찾아냅니다. 프레임워크 스택을 자동 인식해 스택별 룰을 적용합니다.
AI 공격에 맞서, AI로 준비하세요.
GitHub 연결
코드 권한을 공유하면 private 레포도 에이전트가 다운로드해 스캔합니다.
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Git 주소로 스캔
공개 저장소는 로그인 없이도 스캔할 수 있어요.
로그인하면 결과가 내 계정에 저장됩니다 · 공개 저장소는 로그인 없이 이메일로도 받아볼 수 있어요. 코드는 분석 후 폐기되며 결과(시크릿은 마스킹)만 저장됩니다.
AI로 빨라진 개발, 그만큼 빨라진 보안 리스크
AI 코딩 도구로 코드량이 급증하지만, 검증되지 않은 코드도 그대로 배포됩니다. 라인 단위 패턴부터 설계 결함까지, AI 생성 코드에서 자주 나오는 실수를 배포 전에 잡아냅니다.
하드코딩 시크릿
API 키·서비스롤·프라이빗 키가 코드/클라이언트에 노출
인가 설정 실수
Row Level Security 비활성·public 스토리지 노출
취약한 의존성
알려진 CVE가 있는 패키지를 그대로 사용
인젝션·인증 결함
SQL 인젝션·eval·인증 우회 패턴
설계·권한 경계 결함
신뢰 경계 없는 엔드포인트·과도한 권한·검증 누락
로직·권한 상승 우회
결제·권한 상승 등 비즈니스 로직 허점 (LLM 심층 분석)
찾고 · 판단하고 · 고치다
규칙 기반 정적 분석에 스택 인식·SCA·LLM 심층 분석을 더해 실제 위험만 드러냅니다.
자동 보안 리뷰
시크릿·인젝션·인증 결함·TLS/암호화 오용을 룰 엔진으로 스캔. 시크릿 값은 마스킹해 저장.
스택 자동 인식
Next.js·Express·Django·Flask 등 프레임워크를 감지해 스택별 취약점 룰을 추가 적용.
설계·구조 검증
REST API 맵 + 시퀀스·유스케이스 다이어그램을 자동 추출해 인가 경계·설계 결함을 점검.
의존성 취약점(SCA)
package.json·requirements.txt·go.mod를 파싱해 OSV로 알려진 CVE를 조회.
악용 가능성 우선순위
심각도(critical→info)로 정렬해 노이즈를 줄이고, LLM 심층 분석으로 로직·인가 결함까지.
GitHub 통합
권한을 공유하면 private 레포도 다운로드해 스캔. 푸시마다 재스캔 + PR 체크 게이트.
코드 비저장 원칙
소스는 분석 후 폐기하고 결과(마스킹된 findings)만 내 계정에 저장.
가입 없이 무료 체험
공개 저장소는 로그인 없이도 스캔 가능. 이메일만 입력하면 완료 후 리포트를 보내드립니다.
CI/CD 연동 (SARIF)
스캔 결과를 SARIF 2.1.0으로 내보내 GitHub Code Scanning 탭에서 바로 확인.
연결부터 배포까지, 한 흐름으로
GitHub 연결
코드 접근 권한을 공유(App 설치 = 동의).
에이전트가 다운로드
설치 토큰으로 private 레포 코드를 가져옴.
자동 스캔
룰 엔진 + 스택 룰 + SCA + LLM 심층 분석.
결과 · 심층 서비스
결과 확인. (유료) 전문가 분석 · 자동/전문가 모의해킹 · 수정·배포.
자동 스캔은 무료, 필요한 만큼 확장
코드로 게이트하는 건 로컬 러너뿐 — 전문가 분석·컨설팅·배포는 사람이 함께합니다.
무료
자동 스캔
- ✓룰 기반 정적 분석
- ✓스택 인식 + SCA
- ✓GitHub 연결·PR 체크
- ✓결과 저장·공유
15만원$100
+ LLM 심층 · 전문가
- ✓자동 스캔 전체
- ✓LLM 심층 분석(맵-리듀스)
- ✓보안 전문가(사람) 리뷰
150만원$1,000
+ 자동 모의해킹
- ✓EXPERT 전체
- ✓격리 러너 동적 실행(자동 모의해킹)
- ✓DAST/IAST·RLS 런타임 검증
별도협의
+ 전문가 모의해킹·컨설팅
- ✓RUNNER 전체
- ✓전문가 수동 모의해킹
- ✓문제 해결 + 컨설팅 + 배포
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